11月6日，中国机械工程学会“设备智能运维领域前沿科学问题与关键技术案例”征集评选工作已顺利完成。经过分会审核和评审，确定本年度共入选前沿科学问题9项，企业最佳技术案例10项，企业优秀技术案例10项。

龙坪动力（常州）有限公司（以下简称“龙坪动力”）自主研发的《新能源电池与管理系统智能运维关键技术》实力入选企业最佳技术案例名单！

直击行业痛点，构建智能运维新范式

新能源电池的安全与性能是产业发展的基石，而电池管理系统（BMS）则是守护这块基石的“大脑”。龙坪动力的技术案例精准聚焦行业四大核心痛点：BMS研发测试效率低、售后检测风险高、行业测试标准不统一、以及电池梯次利用筛选效率低。

针对这些难题，龙坪动力技术团队在研发总监彭保山博士的带领下，自2024年6月起立项攻关，该技术通过构建前端采样（AFE）菊花链通信仿真模型，替代了传统测试中昂贵且繁琐的硬件组合，实现了BMS硬件在环（HIL）测试的高效率、高覆盖度和高安全性。同时，团队创新性地构建了“虚拟BMS控制器”，打通了不同厂家设备间的指令壁垒，建立了标准化的测试接口，并构建了覆盖电池包全生命周期的数据库，为电池健康状态（SOH）精准预测和智能运维提供了坚实的数据基础。

应用效果显著，获行业头部企业认可

该技术的实际应用效果已获得市场验证。在与多家新能源头部企业的合作项目中，该方案被用于BMS研发设计与出厂检测阶段，成功将设备成本降低60%，验证效率提升65%，测试覆盖率高达95%。在售后运维阶段，其搭建的桌面级测试台架将检测效率提升了70%，显著节约了人工与设备投入。

目前，该项技术已成功推广至华为、潍柴、力神、大众等多家行业头部企业，覆盖了95%以上的新能源电池系统，在提升研发效率、保障运营安全、推动电池梯次利用等方面展现出巨大价值。

推动产业升级，贡献绿色未来

此次入选国家级最佳技术案例，不仅是对龙坪动力技术创新能力的权威认可，更是对其推动行业进步贡献的肯定。该技术通过虚拟仿真大幅减少了实体电池样本和高能耗测试设备的使用，从源头践行了绿色制造理念。其成功应用，为我国新能源汽车、储能等战略性新兴产业的高质量与安全发展提供了关键技术支撑，对加速智能制造与绿色能源转型具有重要意义。

未来，龙坪动力将继续深化在新能源智能运维领域的技术攻关，持续丰富设备案例库与数据库，不断完善电池全生命周期管理体系，为产业链上下游伙伴创造更大价值。