12月1日下午，常州科教城举办“三杯茶·每日路演”系列活动——产学研赋能电池产业智能化创新路径研讨会。本次活动旨在进一步发挥科教城“创新之核”的引领作用，深化电池产业在智能化转型中的产学研协同创新，推动技术融合与资源高效对接，吸引了来自高校、科研院所、企业及投资机构的众多代表积极参与。

研讨会聚焦电池产业链协同、热管理、电化学储能及AI基础设施等前沿热点方向，特邀四位来自产业界与学术界的专家进行主题分享，共同探讨电池产业高质量发展的新机遇与挑战。

常州环能涡轮动力股份有限公司项目办主任施玲玲指出，电池制造过程中存在大量中低品位余热未有效利用的问题，不仅造成能源浪费，也推高企业成本与环境负担。她系统剖析了余热回收领域面临的“数据黑箱、经济迷雾、技术鸿沟、政策真空、协同壁垒、复合型人才难觅”六大痛点，呼吁构建“数据共享、技术共研、成本共担、利益共享”的产学研协同新生态，推动余热资源转化为产业绿色发展的新动能。她还分享了其公司在涡轮动力领域的产学研实践，包括与南京航空航天大学等多所高校的长期深度合作。

江苏大学能源动力工程学院唐爱坤教授围绕“新能源汽车热管理与优化控制产学研协同”展开分享。他系统介绍了其团队在间接式冷却、浸没式冷却、相变冷却及超临界二氧化碳热泵空调等多个方向的研究进展与产业化应用成果，并展示了团队开发的车辆换热器设计软件、针对高速列车空调系统的仿真优化方案，以及集成热电制冷等创新技术的电池热管理解决方案。他强调，高校研究需紧密结合产业实际需求，通过与企业共建测试平台、联合技术开发等方式，加速前沿冷却技术在提升电池安全性、循环寿命及整车能效方面的落地应用。

河海大学新能源学院讲师王栋海介绍了学院在电化学储能领域的研究热点与成果。他重点分享了团队与产业界合作研发的“电池浆料添加剂技术”。该技术通过在电极浆料中添加功能性成分，可显著提升电池的循环性能、倍率性能与安全性，具有添加量少、作用精准、工艺兼容性好等优势，应用前景广阔。他还介绍了河海大学新能源学院依托常州新能源产业优势，与华能集团、中创新航等企业开展深度合作的模式与规划。

能合智能科技（常州）有限公司创始人孟星华分享了“用知识驱动的AI基础设施，重构电池产学研协同”的思考与实践。他指出，当前产学研合作中存在数据标准不一、知识经验难以有效传承与复用、跨组织沟通效率低等挑战。他建议构建统一的行业数据语义本体层，并利用“数据-信息-知识-智慧”（DIKW）模型与大语言模型相结合，打造AI增强的知识管理与协同平台，提升研发数据的可复现性、促进工程经验的沉淀与智能检索、搭建技术供需精准对接的桥梁，最终形成可持续互动、高效协作的新型产学研生态。

在随后的自由讨论环节，与会嘉宾围绕技术落地瓶颈、合作模式创新、政策支持需求等议题展开了热烈交流。大家一致认为，面对电池产业智能化、绿色化的迫切需求，必须打破壁垒，强化以市场为导向、以共同利益为纽带的深度融合，充分发挥常州在新能源领域的产业集群与科教资源双重优势。

本次研讨会是“三杯茶·每日路演”品牌活动聚焦细分产业领域、推动创新资源精准对接的又一次成功实践，为常州市乃至长三角地区电池产业的产学研协同创新与高质量发展注入了新思路与新动力。