常州科教城有一家叫米太科技（常州）有限公司（以下简称米太科技）的年轻企业，他们正在做一件很有意思的事——让人工智能既“敏”于行，更“慧”于心。

“让AI设计一款高性能电池材料，它可能会‘脑补’出一个看似完美实则无法实现的方案。”米太科技创始人苏绍华解释说，“这就是典型的‘AI幻觉’。但是，我们需要的是基于科学原理的精准推理，而不是天马行空的想象。”

作为一名在材料领域深耕20年的“老兵”，苏绍华曾是多家上市公司的技术负责人，带领团队与苹果、华为、特斯拉等头部企业合作，相关成果累计新增产值超50亿元。2025年，他选择在常州科教城创业，目标很明确：给AI戴上一副“科学眼镜”，让其在材料研发中既保持创造力，又不失科学性。这副“科学眼镜”，实质上是将材料的物理化学规律转化为AI必须遵循的底层约束，从而将其天马行空的想象力引导至科学的轨道上。

传统材料研发很“磨人”，一个配方从设计到验证，常常要3—6个月，反复试错、调整，不仅耗时耗力，成本更是高昂。米太科技研发的“材料智能设计工具”正在改变这一现状。输入性能指标，AI能在几秒内生成完整的材料方案——包括成分、工艺、成本测算及风险分析。

“我们最近为一家电池企业设计固态电池电解质，从接到需求到给出完整方案，只用了不到1分钟。”米太科技工程师说，“在过去，这样的工作通常需要一个专家团队花费数周时间。”

更让人惊喜的是分析环节。一张金相照片，人工分析需要1—2小时，而米太科技的“材料智能分析工具”只需几十秒，准确率超过90%。

这种效率的提升，对常州这个制造业大市来说，意义重大。“我们身边有太多制造企业，他们在材料研发上投入巨大，但效果不尽如人意。”苏绍华说，“我们的目标就是帮助他们把研发效率提上来，把试错成本降下去。”

效率提升之外，企业还担心数据安全。“研发数据是企业的核心资产，多数企业不愿意把这些数据放到云端。”一位制造企业负责人坦言。

米太科技的解决方案很巧妙——“数据不出厂，知识进厂来”。他们推出的“材料AI一体机”，就像一台定制化的工作站，可以直接部署在企业内部，实现数据全程物理隔离。更重要的是，这台设备还能结合企业的私有数据持续学习，越用越“懂行”。

“我们不是数据的‘收集者’，而是数据的‘赋能者’。”苏绍华强调，“企业完全不用担心数据泄露，因为，数据根本就不会离开他们的实验室。”

目前，米太科技已形成了“三级火箭”商业模式：新媒体平台低成本获客，SaaS云平台服务培养用户习惯，本地化部署实现深度价值，兼顾中小企业预算与大型企业安全需求。

谈及落户常州科教城，苏绍华看中的是产业土壤与创新生态。“常州作为制造强市，新材料产业基础雄厚、企业集群效应显著。”他表示，“科教城所构建的完整AI生态、龙城实验室等高能级平台，以及从算力、算法到垂直场景的全链条支持，为我们这样的初创企业提供了成长沃土。”

如今，米太科技的产品已在多家上市公司、央企和高校落地应用。从破解“AI幻觉”的行业痛点出发，米太科技的产品已成为材料研发人员“24小时在线的专家级助手”。

“我们不是要取代专家，而是让每位工程师都拥有专家级的智能伙伴。”苏绍华说，“在常州这片制造热土上，我们以技术推动材料研发从‘漫长试错’走向‘精准试对’，帮助本地企业实现智能化转型。”

来源：常州市新闻传媒中心