3月16日，常州科教城举办“三杯茶·每日路演”系列活动——AI赋能智能制造专场项目路演。本次活动聚焦机器人智能装配、工业边缘智能、数字孪生平台、无人驾驶装备及大模型应用等前沿方向，汇聚了多位龙城实验室PI、企业创始人及行业专家，展开深度分享与交流，搭建起产学研用协同创新的桥梁。

机器人智能装配：突破航空航天构件加工瓶颈

龙城实验室PI杨国林博士围绕航空航天构件机器人智能装配技术展开分享。他提到，飞机、火箭等大型装备的连接孔加工质量直接影响结构强度和寿命，传统手工制孔效率低、一致性差，而通用工业机器人又因刚度不足难以满足精度要求。杨国林团队提出“机器人+螺旋铣孔”的技术路径，结合激光视觉感知与力控牵引示教，实现高精度、高效率的自动化制孔。目前该技术已在某型飞机舱段和大型科研项目中完成验证，具备良好的应用前景。

工业边缘智能体：让AI真正“下船”进厂

德国弗劳恩霍夫IOSB常州基地-常州旭泰克系统科技有限公司总经理穆宏分享了工业边缘智能体的研发与实践。他指出，AI技术落地工业面临基础数据如何采集、保障数据安全与隐私、控制实时与可靠、成本效益等挑战。为此，团队开发了具备感知、预处理、轻量化AI模型和边缘控制能力的工业边缘智能体单元。该工业边缘具有图像处理、人机协同、工业大数据、预测性维护等功能，能够在不改动原有设备的前提下，实现设备监测、质量检测与控制、工艺优化等功能。穆宏举例说，在某制造企业，通过边缘智能体在线对温度、颜色、工况等参数进行实时分析，成功将产品缺陷率降低了30%以上。“我们不是去替代PLC，而是让传统设备拥有‘感知和思考’的能力。”

面向制造过程的数字孪生平台：从可视化到智能决策

龙城实验室PI夏卿博士分享了他在数字孪生领域的最新研究成果。他指出，当前制造企业在数字化转型中普遍存在“重展示、轻决策”的问题，缺乏感知-分析-优化-执行的闭环能力。为此，团队正在构建一套面向制造过程的数字孪生平台，集成高保真建模、边缘计算、工业AI算法等技术，支撑物流、排产、质量等典型场景的智能优化。夏卿表示：“我们希望通过轻量化、模块化的产品架构，帮助中小企业低成本、快部署地实现制造过程的智能化升级。”

无人驾驶专用智能装备：从军用到民用的技术转化

龙坪动力CEO刘明分享了企业在无人驾驶专用智能装备领域的技术积累与产业实践。依托核心团队20余年军工技术积淀，深度推进军转民技术转化，已形成覆盖多载荷区间的专用线控底盘产品矩阵，广泛应用于隧道巡检、无人运输、矿区作业等复杂场景。刘明介绍，公司开发的隧道巡检装备、无人运输车等系列产品已交付中铁隧道局、深圳地铁并投入运营，具备无GPS环境下的高精度导航与稳定运行。他强调：“我们不仅专注于特种装备的整机研发，更致力于专用线控底盘的模块化与标准化建设，通过底层技术平台化复用，实现客户需求的快速适配，助力国产智能装备在特种场景下的自主可控与高效落地。

大模型与智能体：新质生产力的引擎

常州原典人工智能科技有限公司总经理郑旭斌则从大模型与智能体的角度，探讨了AI在制造场景中的落地路径。郑旭斌指出，未来制造系统将不再是被动的执行者，而是具备理解、推理、决策能力的“智能体”。原典团队正在推动大模型在工业知识问答、工艺优化、设备诊断等场景中的应用，助力企业构建“新质生产力”。

活动最后现场嘉宾围绕技术落地、产业协同、资本对接等话题展开热烈讨论。

本次路演不仅展示了多位科研人员与企业家的创新成果，也为常州乃至长三角地区的智能制造发展注入了新的活力。未来，常州科教城将继续发挥“产科教联盟”平台优势，推动更多科技成果从实验室走向生产线。