4月1日，常州科教城“三杯茶·每日路演”系列活动——“催化材料”专场沙龙在西太湖（常州）人工智能国际社区“CAIC原点空间”举行。本次活动聚焦金属-空气电池催化剂设计与AI辅助先进催化材料研发两大前沿方向，吸引了来自高校、科研院所、企业及投资机构的代表参与。
首位分享嘉宾、常州大学硕士生导师荣坚带来了题为《金属-空气电池正极用催化剂合成设计与应用研究》的报告。他系统介绍了团队在高效、低成本非贵金属催化剂方面的研究进展。荣坚指出，当前金属-空气电池在能量密度和安全性方面优势显著，但正极催化剂的氧还原与氧析出反应动力学缓慢，制约了其产业化进程。团队通过调控催化剂的电子结构与微观形貌，成功提升了催化活性与稳定性，相关成果已具备初步应用前景。
随后，常州大学材料学院顾沁怡博士以《AI赋能先进催化材料研发》为题，分享了郝继璨导师带领的课题组在人工智能与催化材料交叉领域的最新探索。顾博士介绍，基于机器学习原子势（MLIP）与大语言模型的技术融合，研究团队已构建起涵盖文献挖掘、催化剂筛选、性能预测与实验验证的闭环研发流程。她重点展示了一项基于AI辅助筛选的五元金属催化剂（铁、钴、镍、铜、钼）的研发案例。顾博士还强调，AI不仅显著提升了材料筛选效率，更有望实现催化剂的“按需设计”。未来，结合高通量计算与自动化实验平台，催化材料的研发周期将大幅缩短，为绿色能源技术产业化提供强大支撑。
在随后的互动讨论环节，与会代表围绕非贵金属催化剂的成本控制、AI模型的解释性、催化材料的规模化制备等热点问题展开了热烈交流。
本期“催化材料”专场沙龙，不仅展示了常州科教城在新材料与人工智能交叉领域的前沿研究成果，也为产学研各方搭建了高效的对接平台。未来，“三杯茶·每日路演”系列活动将持续聚焦产业关键技术，推动科技创新与实体经济深度融合。
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