4月20日，常州科教城“三杯茶·每日路演”系列活动——智能制造前沿技术应用沙龙在西太湖（常州）人工智能国际社区“CAIC原点空间”顺利举行。本次活动聚焦红外传感、多相流测量、高性能人工肌肉等前沿技术，吸引了来自高校院所、科技企业及投资机构的众多代表齐聚一堂，共话产学研深度融合。常州市科教城管委会副主任李强、常州江苏大学工程技术研究院院长邱光宇等领导出席活动。

江苏大学材料科学与工程学院乔冠军教授率先分享了《MEMS气体传感器技术展望》。乔教授指出，智能制造的发展离不开先进感知技术的支撑，红外传感器作为核心感知部件面临技术变革。他深入浅出地分析了半导体气体传感器与基于红外光学原理传感器的优劣，强调了微型加热板、芯片化设计以及通过AI算法解决传感器交叉干扰和零点漂移的重要性。乔教授认为，未来传感器的发展方向应是高集成度、微型化与智能化，通过芯片光刻与材料工艺的结合，才能实现从“感”到“知”的跨越，为工业检测与智能家居提供核心数据支持。

随后，江苏大学能源与动力工程学院徐惠斌副教授带来了《多相流测量与仿真技术在冷热源节能优化中的应用》主题分享。徐教授结合其团队在工程实践中的丰富案例，介绍了流体仿真与测量技术在工业节能、双碳目标实现中的关键作用。分享内容涵盖了从锂电池材料输运过程中的静电消除、港华燃气沼渣处理，到南京钢铁矿石烘干工艺优化等多个实际项目。徐教授团队通过精准的流体测量与数值仿真，有效帮助企业解决高能耗痛点，提升工业过程效率，展示了产学研合作在能源动力领域的巨大应用价值。

最后，江苏大学机械工程学院胡兴好教授以《高性能纤维人工肌肉及其在智能机器人中的应用》为题，展示了柔性驱动技术的最新突破。针对传统刚性电机在康复医疗、家庭服务机器人中的局限性，胡教授团队研发了基于TCP材料的纤维人工肌肉。这种新型驱动器仅需低电压即可实现类似人类肌肉的收缩与舒张，具有响应快、重量轻、低噪音等优势。胡教授现场展示了该技术在仿生手部康复手套、面部微表情模拟机器人中的应用前景，并提出了将驱动与传感功能一体化融合的设想。与会嘉宾对这一具有革命性潜力的柔性驱动技术表现出浓厚兴趣，并就触觉反馈、多自由度控制等问题与胡教授展开了热烈探讨。

从传感器的“感存算”一体，到人工肌肉的柔性驱动，本次活动不仅展示了前沿技术的无限可能，更凸显了常州科教城作为技术转化“加速器”的桥梁作用。未来，常州科教城将持续深化校企协同创新机制，让更多“实验室里的硬科技”转化为“生产线上的生产力”，为常州建设国际化智造名城注入源源不断的创新活力。