学院简介

立足常州千亿级机器人产业，对接国家及江苏产业建设需求，学院于 2018 年由常州市政府、常州大学与李泽湘教授XbotPark三方共建，2020 年迁入中国以色列常州创新园，是江苏省重点产业学院。

学院承担 “全创改” 揭榜挂帅任务，改革案例入选全国新工科教育大事记，获国家级媒体与教育部肯定，形成教育、科技、人才一体化培养新质生产力的特色路径；通过政 - 校 - 企 - 园协同，为智能科学与技术交叉学科研究生提供科研、产业及成果转化支撑，打造差异化科研成长平台。

培养定位EDUCATIONAL POSITIONING

紧扣人工智能、机器人、医工交叉、工业智能化的产业升级需求，落实立德树人根本任务，培养理想信念坚定、德才兼备，具备跨学科科研能力，能够在人工智能应用、智能机器人系统、医学健康工程、智慧石化等交叉领域从事科学研究、系统开发、技术攻关、成果转化的高层次复合型工程创新人才。

人工智能基础与应用

聚焦模式识别、机器视觉、大模型、强化学习等理论算法，面向工业检测、智能感知场景开展算法研究与落地。

智能系统与机器人

围绕机器人机构、运动控制、具身智能、工业智能装备开展系统设计与技术开发。

智能交叉

覆盖脑机接口、医工交叉、智慧石化等领域，推动人工智能与生物医学、流程工业等领域的交叉创新。

科研实践平台 ：

人机智能与交互国际联合实验室（江苏省首批中外合作平台）

常州市生物医学信息技术重点实验室（市级重点实验室）

共享XbotPark机器人基地全套科创硬件、样机试制与创业孵化资源，支持研究生科研样机快速实现。

40 余家合作企业实践基地（科大讯飞、阿里云、遨博机器人、节卡机器人、石化盈科、铭赛机器人、睿尔曼、同惠电子等），可对接企业横向课题、工程实践与就业通道。

导师团队SUPERVISOR TEAM

01学科带头人

02学院青年骨干教师

戴昌志｜博士，教授 江苏省 “双创人才”、常州市龙城英才领军型创新人才 研究方向：计算机视觉、工业 AI 视觉、智能检测

朱晨阳｜博士，副教授 江苏省 333 高层次人才、江苏省双创博士、常州市龙城英才领军型创业人才 研究方向：多智能体强化学习、形式化方法、大模型微调

张继｜博士，副教授 研究方向：人工智能、计算机视觉、智能控制

潘国威｜博士，讲师 江苏省科技副总高层次人才 研究方向：智能机器人机构学、控制、产品开发系统研究

郝婷婷｜博士，讲师 江苏省双创博士、常州市龙城英才 研究方向：多模态、大模型、强化学习

闫东旭｜博士，讲师 江苏省科技副总高层次人才 研究方向：具身智能、机器视觉与控制

彭奇慧｜博士，讲师 江苏省科技副总高层次人才、常州市龙城英才计划领军型创业人才 研究方向：结构损伤预测、故障诊断、大模型微调

虞晴｜博士，讲师 江苏省科技副总高层次人才 研究方向：电主轴性能数值分析、测试平台设计

殷聪聪｜博士，讲师 江苏省科技副总高层次人才 研究方向：机器人人机交互、计算机视觉工业应用、机器人智能控制

张娜｜博士，讲师 江苏省科技副总高层次人才 研究方向：自动控制

学院核心培养优势CORE DISCIPLINARY TRAINING ADVANTAGES

依托政 - 校 - 企 - 园四方协同的现代产业学院运行机制，智能科学与技术交叉学科跳出传统学科培养范式，充分释放产教融合科创平台势能，研究生在读期间可获得差异化成长机会：

01科创园区沉浸式环境

学院落户中以常州创新园，与科创企业、孵化载体同园共生。研究生身处产学研一体化的科创氛围之中，便于近距离接触产业一线，样机试制、项目研讨、企业交流便捷高效，形成不同于校内普通教学楼的科研成长环境。

02产业真实课题历练

传承 “企业出题、学生作答” 产教融合特色，研究生科研选题直面行业工程痛点，有机会参与企业关键技术攻关项目。在解决真实产业问题的过程中训练复杂工程问题求解能力，避免科研与产业实际相脱节。

03校企专家协同赋能

研究生培养过程引入企业一线技术专家参与项目交流与课题研讨。校内学术导师主导科研方向与理论指导，企业技术专家带来真实工程落地视角，助力打通理论研究与工程应用之间的壁垒。

04产业真实课题历练

依托智能科学与技术交叉学科门类，打破单一学科边界。鼓励不同学科背景研究生协作开展课题，在人工智能、机器人、医工交叉、智慧石化多领域之间开展跨界创新。

05丰富横向科研实践机会

对接 40 余家行业龙头企业资源，研究生可深度参与横向科研项目，积累产业项目实战履历，同步拓宽实习就业渠道，推动研究成果走向实际应用场景。

06成果转化与资源保障

学院构建 “科 - 教 - 产 - 融 - 创” 一体化体系，支持研究生产出专利、软件著作权等知识产权，优秀科研成果可对接XbotPark孵化资源；依托市级专项经费，为研究生科创训练、学术实践提供有力条件支撑。

报考信息ASDMISSION INFORMATION

来源：XbotPark常州基地